Przejdź do treści
NewsletterBuduję produkty AI i liczę koszty. Zapisz się →

Wdrożenia FinOps, AI i praca z agentami

Agent, który robi robotę, nie demo.

Buduję produkty AI, optymalizuję koszty chmury,
wdrażam autonomicznych agentów.
Liczy się policzony koszt i mierzalne ROI.

Marcin Boroch · FinOps Certified Practitioner · 10+ lat na produkcji
Agentami pracuję codziennie - u siebie, nie tylko u klientów

FOCPcertyfikowany FinOps Practitioner
10+lat doświadczenia w IT
$150k+wygenerowanych oszczędności
60%mojej pracy wykonują agenci

Brzmi znajomo?

Problemy, z którymi trafiają do mnie firmy

Rachunek rośnie szybciej niż biznes, a nikt nie umie powiedzieć dlaczego.

Wzrost bez wyjaśnienia

Rachunek za chmurę jest wyższy niż miesiąc temu, a nikt nie potrafi wskazać, które konto i która usługa za to odpowiadają.

Pytanie od CFO

Masz uzasadnić rachunek zarządowi, a jedyne, co możesz pokazać, to wykres z konsoli bez podziału na przyczyny i bez prognozy.

Bazy w czołówce

Bazy danych weszły do pierwszej trójki kosztów i nie wiadomo, ile z tego to storage i backup, a ile przewymiarowane instancje.

Commitments

Savings Plans albo rezerwacje wygasają, a decyzja o odnowieniu ma zapaść bez policzonego coverage i utilization.

Koszt funkcji AI

Funkcja oparta o model jest już na produkcji. Znasz łączny rachunek, nie znasz kosztu jednego wyniku ani progu rentowności.

Lista bez priorytetu

DevOps ma dziesięć pomysłów na oszczędności. Żaden nie ma policzonego efektu, ryzyka ani kolejności, więc żaden nie rusza.

Jak pomagam

Jak możemy pracować

Każdy format kończy się decyzją z policzonym efektem, nie slajdami.

Zacznij tutaj

Audyt kosztów chmury

Rozkładam rachunek chmury na główne składniki kosztu, wskazuję marnotrawstwo i daję listę cięć z kolejnością wdrożenia.

projekt · wycena po kwalifikacji

Współpraca stała

FinOps as a Service

Miesięczna kontrola rachunku, forecastu, anomalii, commitments i efektów zmian wykonanych przez Twój zespół. Bez budowania kolejnego etatu.

miesięcznie · asynchronicznie

Infrastruktura

Bazy danych

Audyt kosztów i wydajności baz danych oraz rekomendacje zmian. Zakres wdrożenia i cyklicznych analiz ustalamy przed startem.

projekt

Pilotaż

Audyt procesów AI

Wybieram procesy z najlepszym stosunkiem efektu do ryzyka i buduję działający pilotaż z policzonym kosztem jednostkowym. Decyzję o skalowaniu podejmujesz na liczbach.

projekt · termin po kwalifikacji

Współpraca stała

Agentic as a Service

Dla firmy, która chce zautomatyzować wybrany proces. Buduję agentów realizujących uzgodnione zadania, z akceptacją człowieka w ustalonych punktach i kontrolą działania z telefonu.

miesięcznie · asynchronicznie

Mniejszy rachunek albo jedno konkretne pytanie?Godzina 1:1 online: diagnoza problemu i konkretny kierunek - koszty chmury, baz danych albo AI.

Napisz w sprawie konsultacji

Proces

Od pierwszej rozmowy do zmierzonego efektu

Jeden proces dla kosztów chmury i dla agentów. Analiza startuje dopiero, gdy dane i kontekst są wystarczające.

01

Rozmowa

30 minut online. Trigger kosztowy albo proces, dostępne dane i osoba, która może wykonać rekomendacje.

02

Dostęp i kontekst

Tymczasowa rola read-only z external ID albo eksport. Sezonowość, roadmapa i miejsce, w którym leżą dane.

03

Analiza

Najpierw weryfikacja kompletności danych, potem analiza kosztów albo procesów.

04

Decyzja lub pilotaż

Pakiet decyzyjny z osobami odpowiedzialnymi albo działający pilotaż z policzonym kosztem uruchomienia.

05

Wdrożenie i pomiar

Wdraża Twój zespół albo ja, jako osobne zlecenie. Po 30-90 dniach liczby: koszt, czas, jakość. Po zakończeniu projektu zamykam dostęp.

Wynik

Co dostajesz po audycie kosztów chmury

Raport nie kończy się listą luźnych sugestii. Każde ustalenie ma właściciela, poziom pewności i sposób sprawdzenia efektu.

Executive memo

Run-rate, trend, największe decyzje i jasna rekomendacja dla CTO oraz finansów.

Baseline kosztowy

Koszt według kont, usług i środowisk z jawnymi założeniami oraz brakami danych.

Rejestr rekomendacji

Efekt, metoda, nakład pracy, ryzyko, odwracalność, osoba odpowiedzialna i kryterium weryfikacji.

Backlog 30/60/90

Kolejność, zależności i kryteria akceptacji gotowe dla zespołu technicznego.

Plan pomiaru

Baseline, data zmiany i efekt znormalizowany o wzrost biznesu.

Zamknięcie dostępu

Lista ról i eksportów, potwierdzenie cofnięcia oraz termin usunięcia danych.

Efekty

Wybrane realizacje: koszty chmury i bazy danych

FINOPS

Rachunek za chmurę 30% niższy

Środowisko e-commerce o wysokim wolumenie. Optymalizacja architektury, infrastruktury i baz danych - przy jednoczesnym wzroście wydajności, nie kosztem niej.

FINOPS

Koszt przypisany do właściciela

Wdrożenie ram FinOps w organizacji: showback i chargeback per zespół i środowisko. Rozmowa o rachunku przestaje być sporem o to, czyj to koszt.

BAZY DANYCH

Bazy jako driver rachunku

Migracja baz na procesory ARM (Graviton) i usuwanie wąskich gardeł w MS SQL, PostgreSQL i Redis. Niższa klasa instancji przy tym samym obciążeniu.

Podejście

Zasady współpracy

Fokus na ROI

Dla każdej rekomendacji szacuję efekt, nakład pracy i ryzyko. Wskazuję założenia, braki danych i sposób weryfikacji.

Szybkość iteracji

Krótkie, weryfikowalne kroki i działający pilotaż zamiast miesięcy slajdów. Decyzje podejmujesz na liczbach. Nie wdrażam technologii dla technologii.

Bezpieczeństwo

Dekada na produkcji: wdrażam bezpiecznie, skalowalnie i tanio w utrzymaniu. Analizę prowadzę na eksportach albo dostępie tylko do odczytu. Uprawnienia do wdrożenia uzgadniamy osobno.

Bez uzależnienia

Dostajesz działający proces z dokumentacją: możesz go przejąć albo zlecić mi dalszą obsługę. Jeśli skala bezpiecznych możliwości nie uzasadnia kosztu wdrożenia i czasu zespołu, mówię to wprost.

FAQ

Częste pytania

Ile to kosztuje?

Wycena po kwalifikacji: cena zależy od liczby kont, złożoności środowiska i tego, czy dane są gotowe. Stała kwota ustalona przed startem. Przy projektach AI pilotaż kończy się kosztem jednostkowym per uruchomienie procesu, a nie ogólnym „działa". Wiele projektów AI umiera nie dlatego, że nie działają, tylko dlatego, że nikt nie policzył rachunku przy realnym wolumenie.

Nie mamy programistów. Czy praca z agentami jest dla nas?

Tak. Proces na agentach buduję i prowadzę ja, a Twój zespół dostaje gotowy wynik i akceptuje go w ustalonych punktach. Nie musi uczyć się narzędzi. Najlepiej sprawdzają się powtarzalne zadania biurowe: raporty, dokumenty, research, obsługa danych.

Czym to się różni od raportu z Cost Explorera?

Konsola pokazuje, co się stało. Nie wie, że migracja ruszyła w marcu, że sezon przesunął się o miesiąc ani że akurat ta usługa trzyma SLO produktu. Dlatego zaczynam od rozmowy o kontekście, a każdą rekomendację wystawiam z metodą liczenia, ryzykiem i sposobem weryfikacji - zamiast przepisywać podpowiedzi z panelu.

Czy oszczędności nie odbiją się na wydajności?

Każda pozycja w rejestrze ma ocenę ryzyka i informację, czy zmiana jest odwracalna. Rekomendacje dotykające wydajności baz danych wymagają metryk spoza billingu, więc nie wychodzą z samej analizy kosztów - jeśli ich potrzebujesz, wchodzi moduł baz danych i mówię to przed startem, nie po dostawie.

Czy bazy danych są w cenie audytu?

W zakresie podstawowym tak: struktura kosztu, storage, backup, coverage i utilization rezerwacji oraz odpowiedź, czy baza jest istotnym driverem rachunku. Rightsizing instancji, P95 i analiza metryk to osobno wyceniany moduł, bo wymagają danych spoza billingu i osobnej pracy.

Kto wdraża rekomendacje?

Domyślnie Twój zespół, ale mogę to być ja. Zespół dostaje backlog 30/60/90 z kolejnością, zależnościami i kryteriami akceptacji.

Online czy stacjonarnie?

Domyślnie online.

Faktura i formalności?

Rozliczenie na fakturę. Zakres i wycenę ustalamy w rozmowie.

Opinie

Co klienci mówią o mojej pracy

"Marcin zaimponował mi swoim niesamowitym zrozumieniem tego, jak i ile kosztują różne rzeczy w AWS. Amazon jest znany z tego, że cennik jest skonstruowany tak, byśmy zapłacili jak najwięcej. Jednak Marcin, dzięki swojej dociekliwości i wytrwałości, potrafił zbudować dashboardy i na ich bazie optymalizować koszty do absolutnego minimum. Jeśli miałbym stawiać projekt w chmurze, to na pewno chciałbym mieć go na pokładzie."


Opinia Macieja Wyrodka

Maciej Wyrodek

QA Consultant, Twórca IteaMorning

"Świetny człowiek i znakomity specjalista. Praca z Marcinem to czysta przyjemność. Pomógł nam obniżyć koszty zachowując pełne możliwości operacyjne."


Opinia Dariusza Klauzińskiego

Dariusz Klauziński

CEO/Founder Klauzo

"Życzę każdemu klientowi, szukającemu rozwiązań w zakresie baz danych współpracy z taką osobą jak Marcin. Miałem okazję współpracować z nim w firmie z branży e-commerce, cóż mogę stwierdzić? Idealna osoba do współpracy, z którą można postawić wszystko od zera."


Opinia Pawła Ratalewskiego

Paweł Ratalewski

QA Engineer

O mnie

Marcin Boroch

Marcin Boroch

Agentic Engineer · FinOps

Buduję produkty AI, optymalizuję koszty chmury i wdrażam autonomicznych agentów AI. Pracowałem w IT na wielu frontach,
widzę biznes i systemy całościowo - od architektury chmury
po wydajność baz danych i koszty.

  • FinOps Certified Practitioner (FOCP)
  • $150k+ wygenerowanych oszczędności
  • 60% mojej pracy wykonują agenci
  • 10+ lat w IT: DevOps, SRE, FinOps, DBA
  • 250+ czytelników newslettera

Znajdziesz mnie też tutaj

Kontakt

Napisz do mnie

Newsletter

Buduję produkty AI i liczę koszty: agenci, chmura, FinOps. Co działa, czego unikać i ile to kosztuje.
Dołącz do ponad 250 czytelników.