Przejdź do treści
NewsletterAI w biznesie bez hype'u. Zapisz się →

Wdrożenia AI i praca z agentami · firmy B2B · Twórcy

AI, które robi robotę, nie demo.

Wdrażam agentów AI i uczę pracy z nimi - od pilotażu z policzonym kosztem po zespół, który radzi sobie sam. Dekada w infrastrukturze i kosztach chmury znaczy, że u mnie ROI się liczy, nie zakłada.

Marcin Boroch · FinOps Certified Practitioner · 10+ lat na produkcji
Agentami pracuję codziennie - u siebie, nie tylko u klientów

FOCPcertyfikowany FinOps Practitioner
10+lat doświadczenia w IT
$150k+wygenerowanych oszczędności
60%mojej pracy wykonują agenci

Projekty

Przykłady wdrożeń

FinOps

Optymalizacja kosztów chmury

Ponad $150k wygenerowanych oszczędności dzięki optymalizacji architektury, infrastruktury oraz baz danych (-30% rachunku przy jednoczesnym wzroście performance).

AI

Baza wiedzy

System second brain, który spina wiedzę firmy w jedno źródło prawdy. Efekt: odpowiedzi w minuty zamiast szukania po mailach, dyskach i głowach zespołu.

AI

Raporty

Automatyzacja raportowania: dane zbierają się i składają same, a człowiek tylko akceptuje wynik przed wysyłką. Godziny powtarzalnej pracy tygodniowo wracają do zespołu.

Brzmi znajomo?

Problemy, z którymi trafiają do mnie firmy

AI traktowane jak gadżet, a nie jak proces. Ja podchodzę do tego jak inżynier od infrastruktury - najpierw proces i rachunek, potem narzędzie.

Martwe licencje

Kupiliście Copilota albo ChatGPT Team dla wszystkich. Po kwartale używają trzy osoby, głównie do pisania maili.

Chaos

Każdy dział eksperymentuje po swojemu. Zero standardów, a firmowe dane latają po prywatnych kontach i darmowych narzędziach.

Rachunek

Pilot wyglądał świetnie na demo. Nikt tylko nie policzył, ile to kosztuje przy realnej skali na produkcji.

Start

Zarząd naciska „zróbmy coś z AI", ale nikt nie wie, który proces wziąć na pierwszy ogień i po czym poznać, że działa.

Jak pomagam

Jak możemy pracować

Każdy format kończy się czymś, co działa i ma policzony koszt - nie prezentacją.

Jednorazowo

Konsultacja

Godzina 1:1 online: diagnoza problemu i konkretny kierunek - AI, automatyzacja, chmura lub bazy danych. Notatka i plan po sesji.

1 godzina · online

Doradztwo 1:1

Mentoring biznesowy AI

Asynchroniczne wsparcie dla pojedynczych osób biznesowych: stały kierunek, dobór narzędzi i praca na twoich realnych przypadkach.

async · stała współpraca

Zacznij tutaj

Audyt AI i pilotaż

Przechodzę przez wasze procesy, wybieram 2-3 z najlepszym stosunkiem efektu do ryzyka i buduję działający pilotaż z policzonym kosztem jednostkowym. Decyzję o skalowaniu podejmujesz na liczbach.

projekt · 2-4 tygodnie

Zespół

Warsztat i praca z agentami

Uczę twój zespół pracy z agentami (m.in. Claude Code, Codex) na waszych realnych zadaniach. Potem wsparcie asynchroniczne, gdy utkną. Cel: robicie to sami.

dzień wdrożeniowy · retainer

FinOps · chmura i koszty

Audyt kosztów chmury

W 2-3 tygodnie dostajesz listę konkretnych oszczędności z wyceną każdej pozycji i planem wdrożenia w kolejności od najbezpieczniejszych. Zwykle znajduję 20-30% do odzyskania.

Dla firm korzystających z chmur publicznych

Wdrożenie i opieka FinOps

Nie zostawiam raportu na półce. Wdrażam zmiany razem z twoim zespołem: rezerwacje, right-sizing, tagowanie, alerty budżetowe, koszt jednostkowy. Koszty przestają być czarną skrzynką.

Dla firm po audycie lub z własną listą problemów

Nie wiesz, od czego zacząć?

Umów bezpłatną rozmowę 30 min. Sprawdzimy, czy jest co automatyzować i jaki powinien być pierwszy krok.

Umów rozmowę

Podejście

Zasady współpracy

Fokus na ROI

Nie wdrażam technologii dla technologii. Każda automatyzacja i każdy koszt mają policzony, mierzalny zwrot - inaczej nie wchodzimy w projekt.

Szybkość iteracji

Krótkie, weryfikowalne kroki i działający pilotaż zamiast miesięcy slajdów. Decyzje podejmujesz na liczbach, nie na obietnicach.

Bezpieczeństwo i utrzymanie

Dekada na produkcji: wdrażam bezpiecznie, skalowalnie i tanio w utrzymaniu. Firmowe dane pod kontrolą, standardowo pod NDA.

Enablement, nie uzależnienie

Zostaje zespół, który sam pracuje z agentami, i asynchroniczne wsparcie, gdy utknie - nie stała zależność ode mnie.

Proces

Jak wygląda współpraca

Od pierwszej rozmowy do zweryfikowanego ROI - bez wielkich obietnic na start.

01

Rozmowa

30 minut online. Sprawdzamy, czy jest co automatyzować. Jeśli nie ma - powiem wprost.

02

Audyt procesów

Co się nadaje, co nie, gdzie leżą dane i ryzyko. Priorytety wg efektu i ryzyka.

03

Pilotaż

Działający proces na agentach z policzonym kosztem uruchomienia.

04

Wdrożenie

Warsztat z zespołem, przekazanie procesu. Zespół przejmuje, ja pilnuję jakości.

05

Weryfikacja

Po 30-90 dniach patrzymy na liczby: czas, koszt, jakość. Nie na wrażenia.

FAQ

Częste pytania

Nie mamy programistów. Czy praca z agentami jest dla nas?

Tak - większość procesów, które automatyzuję, to praca biurowa: raporty, dokumenty, research, obsługa danych. Warsztat prowadzę na waszych realnych zadaniach i dobieram narzędzia do poziomu zespołu, nie odwrotnie.

Co z bezpieczeństwem danych firmowych?

Zaczynamy od uporządkowania tego, co dziś dzieje się na dziko: firmowe konta zamiast prywatnych, jasne zasady co wolno wkleić do modelu, dobór narzędzi i regionów pod wasze wymagania. Standardowo pracuję pod NDA.

Ile AI kosztuje w skali?

To pytanie, od którego zaczynam każde wdrożenie - i powód, dla którego pilotaż kończy się kosztem jednostkowym per uruchomienie procesu, a nie ogólnym „działa". Wiele projektów AI umiera nie dlatego, że nie działają, tylko dlatego, że nikt nie policzył rachunku przy realnym wolumenie.

Czym różni się to od oferty agencji AI?

Zaczynam od rachunku, nie od demo. Mam za sobą dekadę utrzymywania i liczenia produkcyjnej infrastruktury, więc wdrożenie projektuję od razu pod koszty, bezpieczeństwo i utrzymanie - nie pod efektowną prezentację dla zarządu.

Online czy stacjonarnie?

Domyślnie online. Warsztaty i wdrożenia dla zespołu mogą odbyć się u ciebie w firmie.

Faktura i formalności?

Rozliczenie na fakturę. Zakres i wycenę ustalamy w rozmowie, zwykle zaczynamy w ciągu kilku dni od jej ustalenia.

Opinie

Co klienci mówią o mojej pracy

"Marcin zaimponował mi swoim niesamowitym zrozumieniem tego, jak i ile kosztują różne rzeczy w AWS. Amazon jest znany z tego, że cennik jest skonstruowany tak, byśmy zapłacili jak najwięcej. Jednak Marcin, dzięki swojej dociekliwości i wytrwałości, potrafił zbudować dashboardy i na ich bazie optymalizować koszty do absolutnego minimum. Jeśli miałbym stawiać projekt w chmurze, to na pewno chciałbym mieć go na pokładzie."


Opinia Macieja Wyrodka

Maciej Wyrodek

QA Consultant, Twórca IteaMorning

"Świetny człowiek i znakomity specjalista. Praca z Marcinem to czysta przyjemność. Pomógł nam obniżyć koszty zachowując pełne możliwości operacyjne."


Opinia Dariusza Klauzińskiego

Dariusz Klauziński

CEO/Founder Klauzo

"Życzę każdemu klientowi, szukającemu rozwiązań w zakresie baz danych współpracy z taką osobą jak Marcin. Miałem okazję współpracować z nim w firmie z branży e-commerce, cóż mogę stwierdzić? Idealna osoba do współpracy, z którą można postawić wszystko od zera."


Opinia Pawła Ratalewskiego

Paweł Ratalewski

QA Engineer

O mnie

Marcin Boroch

Marcin Boroch

Agentic Engineer

Buduję produkty z AI i wdrażam agentów w firmach.Dzięki dekadzie w infrastrukturze, FinOps i bazach danych wdrażam AI tak, aby było bezpieczne, skalowalne i tanie w utrzymaniu.

  • FinOps Certified Practitioner (FOCP)
  • $150k+ wygenerowanych oszczędności
  • 60% mojej pracy wykonują agenci
  • 10+ lat w IT: DevOps, SRE, FinOps, DBA
  • 250+ czytelników newslettera

Znajdziesz mnie też tutaj

Kontakt

Napisz do mnie

Newsletter · AI w biznesie, bez hype'u

Konkretne wdrożenia, policzone koszty i to, co naprawdę działa u mnie i u klientów.
Zero „10 promptów, które zmienią twoje życie". Dołącz do ponad 250 czytelników.